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近期，中国安全生产协会发布了《关于公布中国安全生产协会第五届安全科研技术奖获奖名单的通知》(中安协科技〔2024〕57号)，山东J9国际站 J9机电科技股份有限公司负责主持完成的“矿山大型机电装备故障智能诊断与预测性维护系统开发及应用”项目荣获中国安全科研技术进步二等奖。

安全科研技术奖由中国安全生产协会设立，经形式审查、初评、网评和会审、项目公示、现场答辩、评审委员会终评等程序，其评审流程标准严格规范，其科技成果技术创新水平突出，经济社会效益显著，对产业结构调整和行业开展变革有重要有助于作用，在国内安全生产科技领域有较高的权威性和影响力。

本项目从智能监测终端、设备数据分析、故障模型构建等方面入手进行创新性研究，将传感检测、无线通信、人工智能与互联网等技术相结合，建立了矿山大型机电装备故障诊断与预测性维护系统平台。

成果主要科技创新

（1）创造性提出将频域积分与并行稀疏滤波、神经网络对抗迁移等深度学习算法用于齿轮和轴承等部件的智能故障诊断，建立了大型机电装备多参数融合的诊断分析模型和故障特征库。

（2）基于边缘计算技术与微服务架构，提出了云-边协同数据分析与系统离线升级的新模式，服务器资源占用降低30%。

（3）采用数据压缩技术开发传感器底层专有无线通信协议，研发低功耗、高速采样、支持空中升级的无线振动温度一体式采集器系列终端产品，电池使用寿命提高了5倍，促进了超长待机、大容量数据传输的无线采集器产业化应用。

成果应用及效益情况

本项目被列为山东能源集团“大型固定设备故障诊断监测技术推广项目”，已在国内30多个大型矿山企业集团的120余家单位应用，包括：神华乌海能源集团、神华宁煤集团、陕煤集团、中煤能源集团、山东能源集团、中煤科工集团、晋能控股、淮北矿业集团、伊泰集团等。

本项目成果构建了设备、用户、制造商以及专家为主体的互联生态系统，促进了工业互联网、工业大数据、工业云、人工智能等新型工业基础设施的应用。公司将以此荣誉为契机，加大科研投入，进一步提高矿业企业的数字化、网络化、智能化运用水平，有助于上下游行业转型升级，促进矿业企业深度两化融合开展迈入新阶段。